超强干货分析 | 今日头条广告定向体系及原理详解

益达

最近有很多小伙伴再问我今日头条广告定向体系的问题，虽然现在今日头条广告都会选择系统推荐或者不限定人群定向，但是有的时候我们为了提升线索质量，还是会选择设置定向的，但是正因为巨量引擎太智能了，很多人对今日头条广告定向体系完全不了解。
想要设置定向，我们必须要了解定向的原理和体系，所以今天我就来跟大家分享一下今日头条广告定向体系和逻辑。

今日头条广告定向体系
基础属性：地域、性别、年龄段
用户行为：用户首次激活时间
兴趣爱好：用户行为、用户兴趣
自定义人群：自定义人群包
智能定向：智能放量，系统推荐
其它定向：文章分类，抖音粉丝，手机价格

今日头条广告定向体系解析
基础定向——地域
可以定位到省市、县区、商圈，今日头条广告的地域定位是将用户的当前GPS、IP、历史城市、服务器地址等因素加权得出的，其中GPS优先级最高。
基础定向——性别、年龄
如果用户在使用头条系app时没有填写性别和年龄，今日头条广告的系统会根据用户的行为来判断用户性别和年龄，浏览的信息，如图，我们可以看出该用户比较喜欢偏女性相关的服装，而且也比较年轻化，所以以此就可以判断用户的性别和年龄。

用户行为
用户首次激活时间
主要是针对今日头条的新老使用用户有区分投放需求的广告主。
有的广告主长期在今日头条投放广告，可能已经多次投放给老用户了，但是广告主想要一些没看过广告的新用户，所以使用用户首次激活时间为定向就可以了。
兴趣爱好——兴趣定向
今日头条广告的系统通过分析用户点击浏览过的文章或者广告标签，分析用户本身的兴趣主题、兴趣词，通过对某一类兴趣分类，兴趣关键词进行定向投放，从而覆盖对应的目标用户。
例如下图，用户平时喜欢看一些动漫类型的文章，那么在用户身上就会有相应的标签，那么今日头条广告的系统就会给这类广告推送具有同标签的广告。

兴趣爱好——行为定向
根据用户在头条系列所有产品中产生的互动行为加权得到的标签。
App推广互动行为：在巨量引擎用户产品矩阵内与app推广相关广告、文章、视频有过互动的用户
电商互动行为：与电商相关广告、文章、视频、购物车有过互动的用户
咨询互动行为：与资讯相关的广告、文章、视频有过互动的用户
可自定义用户产生行为的时效性
提供类目词与关键词两种选择，提供关键词推荐功能，类目与关键词同时叠加。

自定义人群包
人群包就是将用户进行分类。一般根据用户的设备号、手机号等，将用户分为几个类别，当然类别之间可以重复。
定向人群包指将广告投放给该人群包中的人群，可以使用头条DMP数据管理平台进行人群包创建。
还有一种是排除人群包，就是广告投放过程中排除掉人群包中的用户。

智能定向
今日头条广告的智能定向不需要优化师选择定向，自动把广告投放给广告感兴趣的人群。
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